百度推广，也就是百度凤巢，相信从业人员应该是相当熟悉，里面有不少好用的工具，而关键词规划师可谓是必用工具之一，不管是你是seo还是sem，它都能够用上！
2009年4月20日，全球最大的中文搜索引擎百度正式推出搜索推广专业版，即此前受到业界广泛关注的“凤巢”推广系统。2009年12月1日，百度按照原定计划全面启用搜索营销专业版(即凤巢系统)，凤巢将全面接管百度所有的推广位置，而原有的搜索营销经典版(即竞价排名)将从此告别历史舞台。
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老版
犯了一个傻蛋问题：
data_lists=data_lists.extend(data_list)
data_lists一直返回 None！
append()跟extend() 没有返回值
调试了许久！！！
对Python的List进行更新主要用到两个方法：append()跟extend()
append()是在List最后进行插入
extend()更像是拼接，可以拼接另一个列表
需要注意的是这两个方法都没有返回值，只是在原列表上进行修改，不会返回一个新的修改后的列表
如下代码：print()输出的都是None,因为append没有返回值，所以new_menulist的值为None
session = DBSession()
DB = session.query(sys_role).filter(sys_role.dele != 2).all()
new_menu = {"menuid": menuid, "insert": 0, "delete": 0, "edit": 0, "select": 0}
for item in DB:
old_menulist = json.loads(item.menulist)
new_menulist = old_menulist.append(new_menu)
print(new_menulist)稍微修改一下就可以正确输出：
session = DBSession()
DB = session.query(sys_role).filter(sys_role.dele != 2).all()
new_menu = {"menuid": menuid, "insert": 0, "delete": 0, "edit": 0, "select": 0}
for item in DB:
old_menulist = json.loads(item.menulist)
old_menulist.append(new_menu)
item.menulist = json.dumps(old_menulist)这些都是Python的基础，写多了就好了
来源：CSDN博主「Fortuna_」
运行效果：
采集效果：
注意协议头及post data数据需要获取正确，这里我把自己的省略了，可自行添加！
附上源码：
#百度凤巢关键词获取
#20200116 by 微信：huguo00289
# -*- coding: UTF-8 -*-
#老地址：http://fengchao.baidu.com/nirvana/main.html?userid=userid#/app/index
import requests
import json
import time
import xlsxwriter
headers={
}
#采集关键词数据
def get_keywords(key,page):
sem_datas=[]
url="http://fengchao.baidu.com/nirvana/request.ajax?path=jupiter/GET/kr/word&reqid=4b534c46-4342-49f9-eba6-157924910171"
data = {
}
response=requests.post(url,data=data,headers=headers,timeout=10)
time.sleep(2)
print(response.status_code)
req=response.content.decode('utf-8')
reqs=json.loads(req)
datas=reqs['data']['group'][0]['resultitem']
datas_num=len(datas)
print(datas_num)
if datas_num>0:
for data in datas:
word=data['word'] #关键词
pv = data['pv'] #整体日均搜索量
pvPc = data['pvPc'] #PC端日均搜索量
pvWise = data['pvWise'] #移动日均搜索量
kwc = data['kwc'] #竞争激烈程度
recBid=data['recBid'] #预估价格
recBidPc = data['recBidPc'] # PC端预估价格
recBidWise = data['recBidWise'] #移动端预估价格
sem_data=[word,pv,pvPc,pvWise,kwc,recBid,recBidPc,recBidWise]
print(sem_data)
sem_datas.append(sem_data)
return sem_datas,datas_num
#数据写入excle表格
def write_to_xlsx(key,data_lists):
print("关键词数据正在写入excel...")
workbook = xlsxwriter.Workbook('{}_search_results.xlsx'.format(key)) # 创建一个Excel文件
worksheet = workbook.add_worksheet(key)
title = ['关键词', '整体日均搜索量', 'PC端日均搜索量', '移动日均搜索量', '竞争激烈程度', '预估价格',"PC端预估价格","移动端预估价格"] # 表格title
worksheet.write_row('A1', title)
for index, data in enumerate(data_lists):
num0 = str(index + 2)
row = 'A' + num0
worksheet.write_row(row, data)
workbook.close()
print("关键词数据写入excel成功！")
#运行函数
def main(key,num):
data_lists=[]
num=int(num)
for i in range(1,num+1):
print(f"正在采集第 {i} 页关键词数据信息")
serach=get_keywords(key, i)
data_list=serach[0]
if serach[1]==0:
print(f"关键词{key}没有第{i}页数据，停止采集！")
break
data_lists.extend(data_list)
print(data_lists)
time.sleep(3)
datas_num=len(data_lists)
print(f'共采集到 {datas_num} 条数据！')
write_to_xlsx(key, data_lists)
if __name__=="__main__":
key="seo"
page=2
main(key,page)
